网络舆情监测系统基于哪些技术？
相较于以往的传统媒体，网络媒体能够在第一时间内将所发生的突发事件传递给人们，而人们在通过网络获得相关信息时，也通过微博、论坛、贴吧等各种社交媒体平台表达自身的意见及看法。随着网络媒体时代的到来，在开放的网络环境之下，信息传播速度越发快速，且不受控制，对网络舆情监测就显得尤为重要。
网络舆情监测系统
政务应用 | 企业应用 |
有效管理网络信息 | 及时发现负面信息，维护品牌声誉 |
第一时间掌握热点、突发事件 | 第一事件发现网络舆情，挖掘营销机会 |
通过舆情分析，快速了解社情民意 | 多维度对比竞品，提升品牌竞争力 |
以大数据技术为核心，通过舆情指挥大屏等形式，帮助政务部门快速掌握整体舆情状况 | 通过大数据分析，快速、精准地挖掘潜在客户，有效节约广告投入 |
整合热门信息、关注账号、重点舆情等多个版块的数据，帮助相关人员快速感知辖区内舆情态势 | 快速评估品牌营销活动的媒体关注度，传播效果，消费者反响等，为后续营销提供数据支持 |
日常的舆情简报，及网络舆情周期性报告 | 分析消费者对品牌的情绪类型，情绪变化趋势等数据，助力企业从消费者角度出发完善产品 |
通过哪些关键技术，才能实现这些网络舆情监测系统的应用？
以新浪舆情通-政企舆情大数据服务平台为例，通过以下5大核心技术实现对网络舆情的监测：
1、大数据采集、挖掘技术
网络舆情主要通过新闻、论坛、微博、公众号、博客等渠道形成和传播，网络舆情监测系统依靠强大的大数据计算能力实现了对全网信息的实时收集、挖掘和智能检索，保证了信息的及时性和完整性。
2、大数据处理技术
快速将数据去重、内容分类，进行噪音识别、主体识别等，提高数据的精准度。
3、自然语言处理、图文智能分析等技术
通过词法分析、语义分析等先进技术，判断内容的情感属性，并优先展示涉及敏感的信息，让舆情监测系统在分析方式、分析对象、分析能力等方面更加“智能”，使数据分析更加精准。
4、音视频处理技术
通过语音识别、视频处理等技术，将音视频信息转化为文本，实现对音视频信息的分析、分类。对字幕和弹幕的提取和处理能进一步了解舆论的关注点与情绪。
5、OCR 技术
通过 OCR 技术将图片中的信息识别为文本，实现对图片信息的分类与检索。用户只需要设置监测内容的关键词方案，即可实时获得相关的全网图片内容信息。
