新浪舆情通

通过微博浏览热点新闻已成了很多人每天的习惯，微博在给我们带来方便、快捷、全面信息的同时，一些敏感评论或者虚假谣言可能也会在微博上得以迅速传播，导致公共事件频繁发生，妨害社会稳定。

因此，对微博用户和信息传播进行直观、清晰、实时、自动化地分析，还原微博传播场景，展示传播过程，识别用户属性，感知用户情绪，是极其有必要的。

新浪舆情通作为新浪旗下的媒体大数据平台，拥有微博全量用户作为优质样本资源，配合自身的大数据产品，从传播源头、用户属性、传播内容，这三个方面做精准分析。新浪舆情通官网：www.yqt365.com

1、用户属性分析

用户属性包括用户性别、地域分布、兴趣爱好和发布设备等信息。下文以“橙V“差评菌”在2018年发布一条关于“差评假货”的微博”做案例分析。

下图以中国地图通过颜色的深浅反应不同地域用户参与微博传播的比例情况；用饼图的形式表达了关注此微博传播的男女占比；以词云的形式展现出转发评论者的兴趣爱好分布情况，在词云中越醒目越居中的关键词，说明出现频率越多；以饼图形式直观反应了发布设备。

2、传播分析

新浪舆情通传播分析主要由传播路径、转发层级、转发评论趋势分析三部分组成。

传播分析是微博分析中最重要的组成部分。通过可视化展示，可以直观地发现微博信息被转发的路径、层级和信息扩散的范围；转发评论趋势分析根据微博信息的转发量、传播范围随时间的变化趋势，发现爆发式出现的微博事件和其传播扩散的时间。

3、传播内容分析

新浪舆情通传播内容分析通过主要词提取、语义分析等技术，对用户在微博传播过程中产生和变化的情感信息进行可视化展示，主要有热词分析、转发评论表情、网友观点分析、主要观点占比等维度分析。

通过热词分析，掌握此微博事件网友重点关注词；转发评论表情分析，了解网友情绪；网友观点分析以占比的形式清晰展示出网友观点，为后续舆情研判处理做重要数据支持。