网络舆情预警-及时发现舆情，抢占主动权-新浪舆情通

网络舆情预警-及时发现舆情，抢占主动权

作者：发布时间： 2019-08-09 点击数： 0

预警的概念最先来源于对重大自然灾害征兆的研究。目前关于天气、自然状况的预警系统已经在社会生活中发挥着显著的作用。网络舆情预警就是发现对网络舆情出现、发展和消亡具有重要影响的因素，并连续不间断地动态监测、度量、及采集他们的信息，对当前网络舆情做出相关分析并及时做出预警通知。

网络舆情预警等级的设定
在综合考虑国际惯例，我国相关机构管理规定及网络舆情发展趋势的前提下，网络舆情的预警等级被划分为：轻警情、中度警情、重警情和特重警情，四个等级依次采用蓝色、黄色、橙色和红色加以表示。
蓝色级：出现舆情，国内网民对该舆情关注度低，传播速度慢，舆情影响局限在较小范围内，没有转化为舆论的可能；
黄色级：出现舆情，国内网民对该舆情关注度较高，传播速度中等，舆情影响局限在一定范围内，没有转化为行为舆论的可能；
橙色级：出现舆情，国内网民对该舆情关注度高，境外媒体开始关注，传播速度快，影响扩散到了很大范围，舆情有转化为行为舆论的可能；
红色级：出现舆情，国内网民对该舆情关注度极高，境外媒体高度关注，传播速度非常快，影响扩大到了整个社会，舆情即将化为行为舆论。

吴绍忠，李淑华，互联网络舆情预警机制研究，中国人民公安大学学报（自然科学版），2008第3期.

如何运用舆情监测系统实现舆情预警？

网络信息采集→采集信息结构化→挖掘并分析→发现网络舆情→舆情信息处理(数据清洗、数据存储、数据索引)→判定舆情警级→系统发送舆情预警信息

1、网络信息采集

随着网络媒介的发展和用户规模不断扩大，互联网已是民意表达的主要空间。舆情一旦形成，网络上相关舆情信息会在短时间内迅速爆发，传统的人工搜索信息已无法实现大量信息的收集。因此，可依托舆情信息监测系统，自动采集网上信息。

网络信息收集可分为重点收集与一般收集，重点收集是对已知晓的集中反映舆情的网站、重点人物的微博或最新热点进行关键词信息收集。一般收集指广泛地对互联网信息进行采集，覆盖面较广，涉及信息量极大。

2、采集信息结构化

通过互联网采集的信息，多数是非结构化或半结构化的，难以进行统筹整理与分析。因此，收集来的信息，必须要经过结构化，剔除无用信息，将信息进行必要的整理。
3、数据挖掘并分析

信息结构化后，进行数据挖掘，利用数据技术处理提取特征，了解用户的偏好及访问习惯。

4、发现网络舆情

通过对收集信息的分析，可在近期网民关注的议题中发现网络舆情，同一时期的网络舆情往往有一定数量，每一个舆情都处于持续的发展变化中。一旦发现，可直接做出预警，另外针对这一个具体舆情的发展变化进行跟踪。

5、舆情信息处理(数据清洗、数据存储、数据索引)

有些偏向于偏激的信息对社会安全及稳定存在潜在的破坏性，应重点标注；另外一些舆情信息不涉及敏感话题，但由于关注者众多，存在被刻意引导的可能性，也需被重点关注。还有一些仅仅反映民众情绪。网民情绪及关注点是舆情研判的重要数据依据，从舆情信息中提炼出反应网民对事件的态度是至关重要的。

6、判定舆情警级

根据预警指标体系，判定目前舆情的警情等级。

7、系统发送舆情预警信息

系统第一时间发送预警信息给到相关负责人，另外可根据当时舆情发展情况生成舆情简报

网络舆情预警举例

新浪舆情通，有着近十年的舆情大数据服务经验，舆情数据以中文互联网大数据、独家拥有新浪微博全量政务舆情数据为基础，加上先进的大数据处理技术，帮助政企客户进行7*24小时全天候舆情监测，为其提供舆情预警、舆情大数据分析、舆情报告等全方位的舆情服务。在新浪舆情通系统中设置关键词，一旦触发关键词，系统会第一时间发送预警信息给到相关负责人。5种预警方式，方便用户及时接收预警信息。下文举例：“大麦网被质疑大量锁票”来说说舆情预警的重要性。

据新浪舆情通大数据平台统计，截至7月26日16时，事件相关信息量在短短两天内就超过20.6万，并有持续上升的趋势。可以看到，25日17时事件爆发后信息量“登顶”，引起舆论热议。26日，#大麦网回应TFBOYS演唱会锁票#后，@王俊凯微吧进一步提出质疑，事件热度再一次“飙升”，事件关键时间节点的重要进程影响着舆论关注度。

虽然大麦网已做出回应称，此次共67258人获得购票资格，25000张票品3分34秒售罄，均为通过粉丝特权验证完成的购票。但网友们明显并不买账，舆情持续发酵。