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大数据解读微博舆情 全面监测,急速预警

作者: 发布时间: 2019-08-19 点击数: 0
随着我国信息技术的迅猛发展,微博成为突发事件舆情传播的重要载体,极大地影响舆情传播的速度和规模。突发微博舆情事件具有无先兆性、无相关性和偶发性特点,舆情爆发后的管理措施在时间和空间上带有滞后性。因此,对政企来说,面临突发微博舆情,发现舆情速度的快慢及收集的数据量,直接影响后续舆情处理的效果。

随着我国信息技术的迅猛发展,微博成为突发事件舆情传播的重要载体,极大地影响舆情传播的速度和规模。突发微博舆情事件具有无先兆性、无相关性和偶发性特点,舆情爆发后的管理措施在时间和空间上带有滞后性。因此,对政企来说,面临突发微博舆情,发现舆情速度的快慢及收集的数据量,直接影响后续舆情处理的效果。

 

微博舆情的传播

对于微博信息来说,只需要经过简单的操作就可以对微博新闻中的人物进行重点关注,对于论坛和新闻中的内容随时随地转发,因此微博具有简便性和易于操作性的特征。在给到用户如此便捷的用户体验外,同时让微博舆情的传播变得更快速与无规律性。


一旦有重大事件发生,任何人在微博可以迅速发出信息。例如刚刚过去的超强台风“利奇马”,大家在微博上纷纷心疼起了消防员,他们是在一线抗灾勇士。“#消防队员晚上11点泡的方便面,到第二天凌晨才吃上”、“#他坐在路边吞下第11个包子”,这些微博信息以病毒爆发式的传播速度上了微博热搜,微博网友们也毫不吝啬地表达了自己的观点或转发或点赞。

如何及时发现舆情呢?

那如果上微博热搜的是一条负面信息或敏感信息,相关的部门或企业任由舆情不受控地发酵吗?等到完全爆发后再做应对吗?

目前市场已经有专门对微博进行舆情监测和分析的软件,例如独家拥有新浪微博全量政务舆情数据授权的新浪舆情通,能针对微博上的突发事件、热点事件进行跟踪性多维度舆情事件及传播分析,并出具详细大数据舆情报告。下文围绕关键词“上海迪士尼+回应+禁止+饮食”举例,用大数据解读舆情。

新浪舆情通大数据平台统计,对2019/08/11 14:53~2019/08/12日 14:53期间,从微博上采集到的18572条信息进行了深入地分析。微博声量最高峰出现在2019/08/12 09,当天共有6742篇相关微博言论。

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(图片来源:新浪舆情通)

从上图可以看出,整个事件的爆发点是2019年08月11日 19点,媒体类型的数据较为突出。加上原创和媒体的关注,将事态发展推向高点。

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(图片来源:新浪舆情通)

上图看出,“禁止”、“上海迪士尼”、“自带饮食”、“回应”,占词频最高,新浪舆情通大数据平台统计可看出,网民对上海迪士尼禁止携带外带食品也表示出意见,并且希望上海迪士尼有官方回应。

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(图片来源:新浪舆情通)

上图是意见领导的评论与转发,纷纷引起网民的共鸣。核心传播人,掌握微博舆情传播源头。

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(图片来源:新浪舆情通)

“中国境内还没个游乐园了”、“哈哈哈哈哈哈 我本来想说的”,占比最高,别分占比17%及11%,不难看出网民对上海迪士尼禁止携带食物的行为表示不满。网友观点分析及占比,精准掌握社情名义,为后续舆情研判做重要数据依据。另外,新浪舆情通大数据分析网友情绪、博主分析、地域分布、设备分布等多角度细节呈现微博舆情传播走势。

此次事件主人公是法律专业的小王在自己权益可能受到侵害时,勇敢地拿起了法律武器,为自己讨一个说法。区区40元钱虽然是小,但上海迪士尼随意搜包、园区食品定价偏高等乱象是时候给出定性了。希望这件事能早日有一个公正的结论,小王和广大消费者都等着上海迪士尼官方给大家一个合理的回应。

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