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把握网民情绪变化,避免负面舆情不可控发酵

作者: 发布时间: 2019-09-03 点击数: 0
网民情绪是一种社会化情绪,是网民在网络互动和传播途径中逐渐形成的相对稳定的情绪体验。网民情绪是围绕公共事件,在个体情绪表达基础上,通过个体之间或群体之间的互动传播、相互影响形成的共同情绪体验,它将个体情绪的多样性以及群体的社会化情绪体验融合在一起。

网民情绪是一种社会化情绪,是网民在网络互动和传播途径中逐渐形成的相对稳定的情绪体验。网民情绪是围绕公共事件,在个体情绪表达基础上,通过个体之间或群体之间的互动传播、相互影响形成的共同情绪体验,它将个体情绪的多样性以及群体的社会化情绪体验融合在一起。

 

面对如今的信息时代,网络的飞速发展需要相应的管理制度保驾护航,及时收集与分析网民的情绪是政府做出正确决策和解决社会矛盾的重要前提。

 

一、网民情绪的分类

网民可通过多种方式包括文字、图片、表情、数字、音视频等来表达情绪观点。从表现内容上看,内容可能存在区别,情绪特征却似有共同性,如焦虑、愤怒等是跨越阶层、年龄界限的普遍网络情绪。

 

网民情绪无论是积极、消极或中性,其情绪掩盖下表达的都是一种诉求,具体可分为情感诉求、利益诉求、社会公正诉求、政治诉求四大层次。

①情感诉求是最低层级的诉求层次,该诉求下,有两种情形,一是网民矛头并不指向事件是否被解决,而是单纯的发泄内心情绪。二是希望自己的态度可以得到响应,期待被诉求的相关官方,能给弱者网民说法。

②利益诉求往往是舆情关键点,是最为复杂、最有难度的。利益诉求不仅仅期待“情感”得到回应,更期待实质问题得以解决。

③社会公正诉求,这类诉求是在具体舆情事件的基础上,同时又超越了具体事件,具有社会化的普遍性。利益输送、官商勾结、损害公共利益等诸多不公,在舆情事件中都可以找到影子。舆情事件一旦处置失当,不但与网民无法达成共识,而且有可能在更大层面上刺激社会情绪,进而导致舆情事件的无序发酵。

④政治诉求是最高层次的诉求,是网民希望行使权力、参与规则制定的体现。信息公开、权力问责等诉求。

 

二、网民情绪对舆情走向的大小的分析

  账号级别高的网民情绪对舆情走向影响较大。蓝V、橙V等账号级别高的网民其情绪对舆情走向影响更大。高级别的账号其信息传播的范围更广,可以形成四个层级以上的传播。一般第一层级的传播占比最高,越往后几个层级的传播力越小,因此传播面占比也就越小。相应地,在第二、第三、第四层级上网民的账号级别较小,传播力也就弱。

以突发事件为背景,从网民情绪获取,情绪特征提取等数据监测,对网民情绪的掌握和管理是舆情应对的重要数据依据。下文举例:安徽一死者肝肾被"假捐献"网络传播分析。

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图片来源:新浪舆情通

 

微博在传播中共形成3个转发层级,从上图可看出,该事件的首篇相关报道于2019年08月14日 00时18分29秒在58同镇发布,报道标题为:安徽一死者肝肾被"假捐献",6名医护人员被捕!。而后,更多相关报道出现,并通过澎湃新闻进行传播,经过这些网的传播,将事件扩散化,可将澎湃新闻这一批网站进行重点监控。

 

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图片来源:新浪舆情通

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图片来源:新浪舆情通

 

 

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图片来源:新浪舆情通

此次事件经过多层媒体机构转发,最后形成较大范围的传播,转发再转发也就调动了众多网民的情绪,使众多网民的情绪具有了社会化属性。此次事件引发了舆论对于人体交易“黑市”的重视,呼吁相关部门深挖其利益链条,将涉事者严惩,净化器官移植领域。

@新京报 称“器官移植是许多危重疾病的最后希望,效果虽明显,但人体器官来源于人体、不可再生,因此器官来源一直是制约器官移植快速发展的重要原因。正因如此,尽管人体器官交易早就为法律所不容,但‘黑市’却紧咬着器官稀缺这个软肋,多年来一直屡禁不止”。

@光明网 表示“人体器官捐献是一项严肃的事业,需要每个环节的严谨、负责来维持公信力。‘假捐献’虽然是个案,但恶劣影响的范围非常广。一旦信任被打破,或许正规的器官捐献都会受到波及。也正因如此,这起案件必须依法严厉查处,将案件的前因后果、枝枝蔓蔓还原清楚,不留悬念”。

 

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图片来源:新浪舆情通

微博表情中,可见“黑线”“衰”“吃惊”表示震惊与担忧的情绪成为网友的主要情绪,微博评论区中,网友惊呼“细思极恐”。“怒”的情绪体现网民对涉事医生“买卖”器官的行为表示不满。同时,“费解”的表情体现出网友认为此事匪夷所思。

 

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图片来源:新浪舆情通

“我分的清什么是器官捐献”、“到底全中国的各个移植中心还有多少不知道不见天日的交易”占比网民评论最高。网民诉求还是希望相关部门给到公开真相和严厉彻查。

 

纵观此次舆论反馈,不难看出,在来势汹汹的舆论面前,还原事实真相永远是第一位的。最大化将真实信息公布才有可能避免舆论猜测与谣言四起。同时,网民情绪源于公众对事件的疑问点是否得到合理的疏导和回应。因此,舆情回应必须关注舆论情绪,准确地把握网民情绪变化,最大化的减轻次生舆情发生。有时甚至能够化消极为积极,通过对热点舆情事件的合理处置赢得舆论赞赏。

 

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