新浪舆情通

随着互联网的逐渐普及，互联网已经成为人们表达情感和获取信息的重要途径，互联网舆论也成为了社会舆论的重要组成部分。在这种大背景下，如何利用大数据技术做好舆情洞察和发现工作，是一个值得思考的问题。

舆情洞察是什么意思

舆情洞察、发现、分析和管理的主要目的是通过对互联网信息进行大数据分析和价值挖掘，为政府和企业的科学决策提供帮助，实现更大的社会和经济效益。 舆情分析可以为政府和企业提供多维度的数据分析和高附加值的信息洞察。

舆情监测的重要内容是负面信息的数据发现。 如果不能及时准确地发现负面信息，任由危机发生，后果难以预料。

舆情洞察与分析系统

舆情洞察与分析过程主要包含：数据收集、数据清理、数据转换、数据挖掘、模型评估和可视化。由于舆情洞察分析的时效性，需要从互联网上实时收集数据，分析结果也需要快速输出和呈现，动态数据的舆情洞察和发现会穿插在整个工作流程之中。数据分析系统也需要有动态干预功能，以确保数据挖掘规则和机器学习模型的一致性。与传统数据分析的静态过程相比，舆情数据的分析和挖掘是一个不间断的、持续的过程。同时，系统在不同行业、不同场景中的精细化操作也变得越来越重要。

另外，大型数据屏幕在数据展现方面的表现，受到了政府和企业的关注。大型数据屏幕的主要功能之一是快速展现多维度的数据及分析结果，便于相关部门及时跟进和快速响应。

近年来，随着人工智能的快速发展，各种技术框架和分析方法为舆情洞察和分析提供了新技术、新方法和新工具，舆情洞察与分析系统也更加成熟完善。